Axis AI: как искусственный интеллект помогает бизнесу проверять бухгалтерию

Казахстанский сервис Axis AI автоматизирует проверку баз 1С и формирует отчёты для бухгалтеров и руководителей. В эфире «Делового утра» на Business FM разработчики рассказали, как устроен продукт, какие риски он помогает выявлять и почему окончательные решения остаются за специалистами.

Сданная налоговая отчётность ещё не означает, что в бухгалтерском учёте компании всё в порядке. Неточности могут накапливаться месяцами и обнаружиться, когда бизнесу потребуется объяснить происхождение цифр, подтвердить расходы или восстановить документы.

Как сделать проверку учёта регулярной и сократить время на неё, ведущие «Делового утра» Рустам Максутов и Данияр Даутов обсудили с Лолитой Закировой, представляющей группу компаний Axisa, и ИИ-инженером Романом Скориным, техническим директором сервиса Axis AI. Продукт предназначен для автоматизированной проверки бухгалтерских баз 1С и подготовки результатов в понятном для разных пользователей формате.

Идея сервиса выросла из практики бухгалтерского контроля. По словам Лолиты Закировой, ещё во время работы главным бухгалтером она составляла списки проверок: какие участки учёта нужно просмотреть, что сверить и на какие операции обратить внимание перед подготовкой отчётности.

Позднее эти списки стали инструментом внутреннего контроля в бухгалтерской аутсорсинговой компании. По мере роста числа клиентов увеличивался и объём ручной работы. Специалистам приходилось последовательно изучать базы, фиксировать замечания и составлять отчёты.

«Ты физически понимаешь, что не можешь всё помнить, не можешь сам себя проверять, потому что замыливается глаз. Должен быть инструмент, который помогает этот уровень качества поддерживать», — объяснила Закирова.

В основу Axis AI команда заложила накопленную методику проверок. По словам Романа Скорина, продукт объединяет стандартизированные алгоритмы и работу ИИ-агентов, каждый из которых обрабатывает свой блок задач. Такой подход позволяет проверять несколько участков учёта параллельно.

Пользователь регистрируется в сервисе и загружает архивную копию базы. На момент интервью продукт был ориентирован на типовые конфигурации 1С и стандартные участки учёта, в том числе банковские и кассовые операции. После обработки система формирует отчёт с результатами проверки и подробными расшифровками.

Лолита Закирова привела пример собственного тестирования: проверка, на которую опытному бухгалтеру, по её оценке, потребовалось бы не менее четырёх часов, заняла у системы около двух с половиной минут. При этом она подчеркнула, что речь идёт об отдельном тесте и наборе проверок первого релиза. Это время нельзя считать гарантированным для любой базы.

Результаты рассчитаны на две аудитории. Бухгалтер получает подробности по выявленным несоответствиям, вплоть до отдельных документов, и материалы для дальнейшего разбора. Руководителю предназначена краткая сводка: сколько проверок пройдено, где обнаружены проблемы, какие пункты неприменимы к организации и что требует дополнительной сверки.

Такое разделение помогает собственнику разобраться в состоянии учёта, не погружаясь в большой объём профессиональной терминологии. Но, как подчеркнула Закирова, отчёт должен становиться основой для разговора с бухгалтером.

«Ошибка в базе — это не обязательно виноват бухгалтер», — отметила она.

Причиной проблемы могут быть действия самого руководителя, недостаток документов или особенности конкретной операции. Например, в интервью обсуждалась ситуация, когда деньги компании расходуются через корпоративную карту, а подтверждающие документы своевременно не предоставляются. В учёте при этом могут накапливаться незакрытые подотчётные суммы, требующие отдельного внимания.

По мнению Закировой, регулярная проверка позволяет раньше заметить такие ситуации и обсудить их внутри компании. Она также помогает понять, где сотруднику нужны обучение, консультация или дополнительная поддержка.

Разработчики отдельно обозначили границы автоматизации. Не вся информация, необходимая для проверки операции, находится внутри 1С. Часть обстоятельств можно установить только по внешним документам и пояснениям сотрудников. Поэтому замечание системы не всегда означает подтверждённую ошибку.

Как рассказал Скорин, нестандартное бухгалтерское решение может быть отмечено как вопрос, требующий внимания. Разобраться в его обоснованности должен специалист, знакомый с деятельностью компании.

«Мы не позиционируемся как замена бухгалтера. Скорее, мы инструмент, который облегчит жизнь и бухгалтерам, и руководителям», — пояснил технический директор Axis AI.

Отдельная часть разговора была посвящена защите данных. По словам Скорина, серверы сервиса расположены в Казахстане, а проверка выполняется на копии базы с доступом для чтения. Команда заявляет об использовании защищённой передачи данных, разграничении прав доступа и автоматическом удалении загруженной базы после формирования отчёта.

При этом готовые отчёты сохраняются в личном кабинете пользователя. Как утверждает технический директор, бухгалтерские базы не передаются во внешние общедоступные ИИ-сервисы, включая ChatGPT, Gemini и Claude.

Дальнейшее развитие продукта команда связывает с расширением набора проверок и помощью при подготовке годовой налоговой отчётности. В интервью эти возможности описывались как направление следующего этапа разработки.

Для бизнеса ценность подобного инструмента заключается в возможности проводить контроль чаще и быстрее получать информацию о потенциальных проблемах. Однако интерпретация результатов, исправление учёта и организация работы остаются задачами бухгалтера и руководителя.

Информация о сервисе доступна на сайте Axis AI — axis-ai.kz.