McDonald’s обвинили в ценовом сговоре с помощью искусственного интеллекта

В США подали иск против McDonald’s из-за использования ИИ в ценообразовании. Истец утверждает, что компания координирует цены независимых ресторанов через общий алгоритм. В McDonald’s заявляют, что окончательные решения принимают владельцы заведений.

В федеральный суд Северного округа Иллинойса 2 октября поступил иск против McDonald’s. Его подал житель штата Майкл Томас, который добивается рассмотрения дела как коллективного. Претензии касаются системы рекомендаций по ценам, использующей машинное обучение и внутренние данные ресторанов сети. Об этом сообщает Bloomberg Law.

По версии истца, McDonald’s как минимум с 2019 года объединяет конфиденциальную информацию о продажах собственных заведений и независимых франчайзи. На основе этих данных система формирует рекомендации по стоимости блюд. Томас утверждает, что такой механизм позволяет согласовывать цены между ресторанами, которые должны самостоятельно конкурировать за покупателей. Эти утверждения изложены в иске и не являются установленными судом фактами.

Ранее Reuters сообщило, что ценовой алгоритм McDonald’s анализирует миллионы ежедневных транзакций почти в 14 тысячах ресторанов. Истец ссылается на эту публикацию и рассчитывает представлять интересы потенциально миллионов клиентов сети.

В McDonald’s отвергли обвинения. В комментарии Reuters 5 октября компания назвала их спекулятивными и недостаточно обоснованными. Представители сети подчеркнули, что искусственный интеллект не устанавливает стоимость «Биг Мака» или других позиций меню.

Еще 1 октября, до подачи иска, McDonald’s опубликовала отдельное разъяснение о принципах ценообразования. Согласно заявлению, цифровой инструмент предоставляет рекомендации для конкретного ресторана, однако франчайзи самостоятельно решают, какие цены устанавливать и пользоваться ли предложенными расчетами. Принимать рекомендации они не обязаны.

Компания также отрицает применение динамического ценообразования: по ее утверждению, система не меняет стоимость блюд в реальном времени или в зависимости от часа посещения. McDonald’s заявляет, что не определяет персональную цену исходя из готовности конкретного клиента заплатить больше.

В компании объясняют использование аналитики различиями между локальными рынками. На решения ресторанов влияют расходы, спрос, конкуренция и экономические условия. Поэтому заведения в транспортном узле, пригороде и небольшом городе могут устанавливать разные цены.

Разбирательство пополнило ряд американских споров об алгоритмическом ценообразовании. По данным Reuters, аналогичные претензии в последние годы предъявлялись компаниям на рынках аренды жилья и гостиничных услуг: заявители утверждали, что общие цифровые инструменты могут способствовать согласованию цен.