ИИ-агенты Anthropic взяли под полный контроль офлайн-магазин в Сан-Франциско

Стартап Andon Labs запустил в Сан-Франциско экспериментальный круглосуточный магазин, работа которого полностью управляется ИИ-агентами на базе модели Claude от Anthropic. Нейросеть в реальном времени формирует ассортимент, меняет цены, заказывает поставки и даже нанимает физический персонал для уборки и раскладки товаров.

Эксперимент Andon Labs: как ИИ стал управляющим ритейла

Концепция полностью автоматизированной торговли вышла за рамки классических касс самообслуживания и умных полок. В Сан-Франциско открылся торговый объект, где роль директора, логиста, маркетолога и менеджера по закупкам одновременно исполняют автономные ИИ-агенты.

Стартап Andon Labs предоставил системе на базе Claude полный доступ к финансовому счету магазина, камерам видеонаблюдения, умным датчикам на полках и API сервисов логистики и найма. Нейросеть самостоятельно анализирует поведение покупателей и текущие продажи, принимая все операционные решения без участия человека, пишет Time.

Ключевые обязанности ИИ-управляющего:

• Динамическое ценообразование: Claude отслеживает спрос, время суток и погоду, оперативно меняя ценники на электронных дисплеях для максимальной маржинальности.

• Автоматические закупки: При опустении полок нейросеть сама формирует заказы у дистрибьюторов и оплачивает их с банковского счета магазина.

• Управление физическим персоналом: Для выполнения задач в реальном мире (распаковка коробок, раскладка товара, клининг) ИИ нанимает временных исполнителей через платформы гиг-экономики вроде TaskRabbit, выплачивая им деньги по завершении работы.

• Анализ ассортимента: Если определенная категория товаров не пользуется спросом, алгоритм исключает ее из матрицы и тестирует новые позиции.

Автономия бизнеса и новые вызовы для отрасли

Основатели Andon Labs называют проект доказательством концепции (Proof of Concept) для нового формата бизнеса — Agentic Retail. Главная цель эксперимента — проверить, способна ли автономная языковая модель удерживать операционную прибыльность офлайн-точки в условиях реальной конкуренции.

Успех проекта может кардинально изменить модель функционирования малого и среднего ритейла, минимизировав административные расходы. В то же время эксперты указывают на риски уязвимости системы к логистическим сбоям, техническим накладкам и потенциальным манипуляциям ценами со стороны покупателей, способных раскусить алгоритмы ИИ-менеджера.